GeFi, una abreviatura de «generative finance» o finanzas generativas, ha emergido como una tecnología revolucionaria con un as bajo la manga: la capacidad de descifrar enormes cantidades de datos y descubrir patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos.
En lugar de depender exclusivamente de un criterio preestablecido, la generative finance colabora con tomar decisiones más informadas y realizar predicciones más precisas.
Además de comprender y gestionar los riesgos asociados con diferentes estrategias de inversión, GeFi optimiza la cartera y realiza predicciones. También puede fomentar la inclusión financiera y aumentar el conocimiento de la población sobre cuestiones económicas. Incluso puede ayudar a optimizar estrategias de trading.
Pero lo más sorprendente es su capacidad para diseñar productos financieros personalizados, como si leyera nuestras mentes.
Cómo funciona GeFi
Generative finance utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático que se vuelven más sabios con cada entrenamiento. Con la llegada del Big Data, el entrenamiento diario de estos algoritmos en el sector financiero alcanza niveles inimaginables. Millones de transacciones son cuestión de segundos para ellos, lo que explica su alta precisión.
Por supuesto, como cualquier truco de magia, GeFi también juega con la ilusión. Una ilusión entendida como el segundo significado según la RAE: «Esperanza cuyo cumplimiento parece especialmente atractivo«. Las entidades están cumpliendo el sueño de comprender los complejos datos generados por sus clientes gracias a las finanzas generativas.
En países donde muchas personas ven sus solicitudes de préstamos sistemáticamente rechazadas, la generative finance puede ser de gran ayuda. Gracias al acceso a diversas fuentes de información, como registros de la Seguridad Social, esta parte de la población puede acceder a financiamiento adaptado a sus necesidades y capacidad de pago.
Leonardo Becchetti, profesor de Economía en la Universidad Tor Vergata de Roma, identifica la reputación negativa de las finanzas y la falta de interés como barreras para la educación financiera. Estimular la curiosidad y darle un significado y alcance concretos al aprendizaje serían soluciones posibles.
Proporcionar datos relevantes sobre la situación financiera, así como asesoramiento y alertas en momentos de especial importancia, puede despertar el interés en temas económicos.
Algunas personas tienen preocupaciones sobre la privacidad de los datos o simplemente tener que comunicarse con un bot en lugar de una persona. Los bancos y aseguradoras saben que la seguridad de los datos es vital y utilizan todos los medios a su disposición para protegerla.
La integración de la inteligencia artificial con motores de búsqueda está afectando la forma en que las personas buscan instituciones financieras, productos y servicios. Todo es mucho más interactivo, y es necesario buscar nuevas formas de posicionarse como líder en innovación para no perder relevancia.
El futuro de GeFi en México
Óscar Barba, co-fundador y CTO de Coinscrap Finance, destaca el potencial de GeFi en el contexto mexicano: “la tecnología puede no solo transformar la forma en que interactuamos con las instituciones financieras, sino también mejorar la inclusión financiera y la comprensión económica de la población”.
“Las nuevas generaciones tienen un conocimiento más profundo sobre las empresas que tú. La relación con el cliente se fortalece a medida que aumentan las interacciones digitales. La clave está en optimizar cada punto de contacto en su viaje para cerrar la brecha entre sus expectativas y tu producto o servicio”
La revolución de la generative finance está en marcha, y su impacto en la banca y las finanzas en México y la región es innegable.