La inteligencia artificial comienza a pasar de recomendar acciones a ejecutarlas, mientras blockchain aporta identidad, trazabilidad y pagos programables. La combinación abre la puerta a una nueva generación de servicios financieros y empresariales autónomos.
Blockchain y la inteligencia artificial han evolucionado durante años por caminos diferentes. Mientras la primera se consolidaba alrededor de Bitcoin, los activos digitales y la tokenización, la segunda avanzaba desde los modelos predictivos hasta la actual inteligencia artificial generativa.
Ahora ambas tecnologías comienzan a encontrarse en un terreno con importantes implicaciones económicas: los agentes autónomos capaces no solo de analizar información, sino también de tomar decisiones y ejecutar operaciones.
Esta evolución está dando forma a lo que algunos expertos denominan economía autónoma, un entorno en el que determinados programas pueden comparar precios, gestionar inventarios, contratar servicios, realizar pagos o ejecutar operaciones cuando se cumplen unas condiciones previamente establecidas.
Según el AI Index 2025 de la Universidad de Stanford, el 78 % de las organizaciones analizadas utilizaba inteligencia artificial en 2024, frente al 55 % registrado un año antes. La inversión privada mundial en IA generativa alcanzó además los 33.900 millones de dólares.
«Estamos pasando de una inteligencia artificial que recomienda a una inteligencia artificial que puede ejecutar. Cuando un sistema no solo propone una acción, sino que también mueve valor o activa un contrato, la discusión central pasa a ser cómo verificamos qué hizo, con qué autorización y bajo qué reglas», explica Matías Bari, CEO de Satoshi Tango.
Blockchain como infraestructura de confianza
Ahí es donde blockchain puede adquirir una nueva función.
Una red distribuida permite registrar operaciones, establecer permisos mediante contratos inteligentes y ejecutar pagos programables, creando un historial verificable de las acciones realizadas por los diferentes participantes.
En la práctica, un agente de inteligencia artificial podría detectar la falta de un producto en una cadena de suministro, buscar proveedores, comparar precios y emitir automáticamente una orden de compra. Una vez confirmada la entrega mediante sistemas logísticos o documentos digitales, un contrato inteligente podría liberar el pago.
En servicios financieros, el mismo concepto permitiría desarrollar agentes capaces de gestionar liquidez, realizar cobros internacionales, rebalancear carteras o administrar garantías tokenizadas siguiendo parámetros definidos previamente.
La IA aportaría la capacidad de analizar y decidir. Blockchain proporcionaría identidad, trazabilidad, reglas de ejecución y liquidación.
Latinoamérica ofrece un terreno especialmente fértil
Esta convergencia puede tener especial relevancia en Latinoamérica, donde la utilización de activos digitales ha crecido considerablemente durante los últimos años.
Entre julio de 2022 y junio de 2025, la región registró alrededor de 1,5 billones de dólares en transacciones con criptomonedas, según datos de Chainalysis.
Argentina se situó como el segundo mercado de Latinoamérica, únicamente por detrás de Brasil, con 93.900 millones de dólares recibidos entre julio de 2024 y junio de 2025.
Las stablecoins desempeñan un papel especialmente relevante en este crecimiento, utilizadas cada vez más para preservar valor, realizar transferencias internacionales y operar frente a monedas locales inestables.
«En Argentina, los activos digitales no crecieron solamente por especulación. Se incorporaron a la vida económica porque ofrecieron una alternativa frente a fricciones reales: inflación, costes de transferencias, restricciones y demoras. La combinación con inteligencia artificial puede profundizar esa utilidad, pero debe hacerlo con controles mucho más sólidos», sostiene Bari.
El gran desafío de los agentes autónomos
La posibilidad de que una inteligencia artificial pueda ejecutar operaciones económicas también introduce nuevos riesgos.
Un agente con capacidad para mover dinero, firmar operaciones o interactuar con contratos digitales necesita límites claramente definidos. Identidad verificable, topes de operación, mecanismos de autorización y sistemas capaces de detener automáticamente determinadas acciones serán elementos esenciales.
Blockchain puede ayudar a registrar y hacer cumplir algunas de esas condiciones, pero no resuelve por sí sola todos los problemas.
Una red distribuida puede demostrar que una información fue registrada y que posteriormente no se modificó, pero no garantiza que el dato original sea verdadero.
Es el denominado «problema del oráculo»: si la información introducida por una persona, un sensor o una fuente externa es incorrecta, blockchain puede terminar conservando de forma inalterable un dato falso.
A ello se añaden los propios riesgos de la inteligencia artificial, como respuestas incorrectas, sesgos, interpretaciones erróneas u opacidad en determinados modelos.
Regulación para una nueva generación de servicios
El avance hacia sistemas financieros cada vez más automatizados también plantea interrogantes regulatorios.
Argentina comenzó a reforzar durante 2025 su marco para los proveedores de servicios de activos virtuales, introduciendo requisitos relacionados con custodia, ciberseguridad, prevención del blanqueo de capitales, auditoría de sistemas y divulgación de riesgos.
Al mismo tiempo, el país ha avanzado en el desarrollo de un régimen para la representación digital de valores negociables y determinados activos del mundo real.
La cuestión será cómo aplicar esas reglas cuando las operaciones sean ejecutadas parcialmente por agentes de inteligencia artificial.
Para Bari, encontrar ese equilibrio será fundamental.
«El mercado necesita reglas que distingan entre una empresa que custodia fondos de terceros, una plataforma tecnológica y un protocolo descentralizado. Regular todo como si fuera lo mismo genera ineficiencia; no regular nada destruye confianza».
De la experimentación a la economía real
El verdadero potencial de la convergencia entre IA y blockchain dependerá de su capacidad para abandonar las demostraciones tecnológicas y resolver problemas empresariales concretos.
Tesorería, comercio internacional, logística, seguros, energía y mercados financieros aparecen como algunos de los sectores donde esta combinación podría tener mayor impacto.
Especialmente allí donde existen numerosos intermediarios, documentación repetitiva, operaciones condicionadas y elevados costes de conciliación.
La economía autónoma probablemente no llegará mediante una ruptura repentina con el sistema financiero actual. Su desarrollo será progresivo y estará integrado en billeteras digitales, plataformas empresariales, mercados financieros y sistemas de pagos.
La cuestión, por tanto, ya no es únicamente si blockchain y la inteligencia artificial pueden trabajar juntas.
El verdadero debate será qué decisiones permitiremos tomar a las máquinas, bajo qué límites y cómo podremos verificar lo que han hecho cuando comiencen a gestionar dinero y activos reales.