Según el BCE, el 38% de las empresas de la eurozona ya se encuentra en una fase avanzada de adopción de IA. La nueva Ley de IA incluye sanciones que podrían llegar a los 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocio anual mundial.
— El próximo 2 de agosto se ha marcado como fecha para la aplicación general de la mayoría de las obligaciones del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, oficialmente Reglamento (UE) 2024/1689, con algunas excepciones y periodos transitorios relevantes. Conocido como la nueva Ley de IA, este Reglamento ha sido aprobado por la Unión Europea para establecer un marco común sobre el desarrollo, la comercialización y el uso de sistemas de Inteligencia Artificial.
Un marco normativo más que necesario, ya que cada vez son más las empresas que están incorporando procesos de IA en su día a día, ya sea de forma oficial u oficiosa. De hecho, según un informe del Banco Central Europeo de este año, el 38% de las empresas de la eurozona ya se encuentra en una fase avanzada de adopción de IA.
La nueva Ley de IA tiene como objetivo crear unas reglas comunes para que la Inteligencia Artificial pueda desarrollarse y utilizarse de forma segura, transparente y respetuosa con los derechos fundamentales, sin frenar la innovación. Este Reglamento, que afecta tanto a empresas que desarrollan Inteligencia Artificial como a cualquier organización que la utilice, integre, distribuya, importe o ponga en funcionamiento dentro de sus procesos, productos o servicios, establece sanciones de hasta 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocio anual mundial, en función de la gravedad de la infracción. Excelia, firma española de consultoría, tecnología y servicios profesionales, ha establecido en su nuevo informe Ley de IA: Guía práctica para preparar tu empresa, cuáles son las 10 obligaciones que implica la nueva Ley de IA para las organizaciones:
- Identificar dónde se está utilizando IA: El primer paso es identificar e inventariar todos los sistemas y herramientas de Inteligencia Artificial usados en la organización, indicando área, finalidad, datos tratados, proveedor y responsable de uso.
- Clasificar los usos según su nivel de riesgo: Tras identificar los sistemas de IA, la organización debe evaluar su impacto y clasificarlos según el Reglamento Europeo de IA para definir los controles, la documentación y la supervisión necesarios.
- Prevenir usos no autorizados por la normativa: Las organizaciones deben revisar sus usos de IA para detectar prácticas prohibidas por el Reglamento y descartar desde el inicio aquellas que no estén permitidas, especialmente en ámbitos sensibles como manipulación, vulnerabilidades, biometría o reconocimiento de emociones.
- Formar a los equipos en el uso responsable de la IA: La Ley de IA exige formar a las personas que trabajan con estos sistemas para que comprendan su funcionamiento, límites, riesgos y uso seguro según su rol.
- Establecer políticas internas y responsabilidades: La adopción de IA requiere un modelo de gobierno que defina usos permitidos, datos, autorizaciones y responsabilidades entre áreas para evitar usos no controlados y asegurar criterios comunes de aprobación y supervisión.
- Controlar qué datos se usan con la IA: Las organizaciones deben establecer qué datos pueden usarse en herramientas de IA, qué información debe excluirse y qué proveedores pueden acceder a ella, garantizando privacidad, seguridad y confidencialidad.
- Informar cuando se utiliza IA: Las empresas deben informar claramente cuando se interactúa con IA o cuando un contenido ha sido generado o manipulado con Inteligencia Artificial, especialmente si puede confundirse con contenido humano.
- Asegurar supervisión humana: Los procesos relevantes que incorporan IA deben contar con supervisión humana efectiva, especialmente cuando puedan afectar a personas, derechos, seguridad, salud o decisiones sensibles.
- Documentar decisiones, controles, proveedores y evidencias: Las organizaciones deben documentar sus sistemas de IA, usos, riesgos, proveedores, controles y medidas de supervisión para demostrar un uso controlado y responder ante auditorías o requerimientos.
- Mantener el control en el tiempo: Es necesario revisar periódicamente los usos de IA, actualizar políticas y controles, y mantener una visión clara de los riesgos, cambios y responsabilidades asociados.
“La Ley de IA llega en un momento en el que cada vez más empresas están incorporando la Inteligencia Artificial en sus procesos, muchas veces sin una visión completa de todos los usos, herramientas y proveedores implicados. Cumplir con el Reglamento exige hacer ese ejercicio de revisión, entender los riesgos y establecer controles claros. Es una cuestión de cumplimiento, pero también de confianza y de responsabilidad empresarial”.
“Muchas organizaciones saben que tienen que prepararse, pero no siempre tienen claro cómo llevar la norma a su realidad diaria. La IA afecta a tecnología, datos, procesos, proveedores, seguridad y decisiones de negocio, por lo que necesita un gobierno bien definido. Contar con un partner especializado como Excelia ayuda a ordenar ese trabajo, priorizar acciones y construir un modelo que permita cumplir con la Ley de IA sin perder capacidad de innovación”, josep Bardallo, Cybersecurity & Cloud Director de Excelia.
Excelia acompaña a las empresas en la adopción de la Inteligencia Artificial desde una visión práctica y segura, ayudándolas a convertir sus objetivos de negocio en proyectos reales y, al mismo tiempo, a establecer un marco de gobierno que permita utilizar la IA con control, responsabilidad y cumplimiento normativo. Su experiencia combina conocimiento tecnológico, consultoría, ciberseguridad y datos para que las organizaciones puedan integrar la IA en sus procesos, proteger la información, reducir riesgos y avanzar con una base sólida.