Potencia y riesgos de la IA a examen

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Madrid ha sido epicentro del primer encuentro mundial de la comunidad Qubic, un evento exclusivo destinado a debatir las últimas novedades y desarrollos en el campo de la IA

Qubic, compañía fundada por Sergey Ivancheglo, impulsor de IOTA y NXT, ha reunido a más de 100 expertos y líderes evangelizadores de la IA en el mundo, en la jornada “Explorando el futuro de la IA” donde se debatieron las últimas innovaciones y desarrollos de la IA.

Alberto Fernández, español que lidera Qubic en Europa y profesor del Máster en Blockchain e Inversión en Activos Digitales del IEB, presentó la hoja de ruta de Qubic para llegar a ser una Artificial General Intelligence, destacando la importancia de descentralizar la inteligencia artificial para contrarrestar el dominio de las 10 principales empresas, que controlan casi el 80% del mercado de IA.

Fernández ha afirmado que “Qubic propone un modelo de IA distribuida que busca cambiar este paradigma, promoviendo que las decisiones sean consensuadas por la toda comunidad. La plataforma está comprometida con el código abierto lo que permite que sus miembros participen de forma activa en su desarrollo y mejora«.

«En este sentido, Qubic tiene una gran ambición y es desarrollar una inteligencia artificial general que beneficie a toda la sociedad, utilizando tecnologías de cómputo distribuidas como por ejemplo la prueba de trabajo útil (UPoW)”.

Fernández presentó la visión revolucionaria para el futuro de la IA: una plataforma distribuida y accesible para todos.

“Actualmente, más del 80% del mercado de la IA está controlado por menos de diez grandes empresas tecnológicas, lo que plantea significativos riesgos en cuanto a privacidad, equidad y uso indebido de la tecnología”. Qubic ofrece una alternativa prometedora mediante una infraestructura descentralizada que facilita una mayor seguridad, transparencia en la toma de decisiones y, sobre todo, una accesibilidad universal.

Qubic no solo destaca por su enfoque en la descentralización sino también por su capacidad de escala.

Con más de 500,000 mineros que aseguran la plataforma, puede procesar más de 40 millones de transferencias por segundo, garantizando una eficiencia sin precedentes en el procesamiento de datos distribuidos.

Además, su arquitectura innovadora promete un consumo reducido de energía y recursos, presentándose como una solución sostenible para el futuro del desarrollo de la IA.

La capa 2 de Qubic, Aigarth, se diseña como una capa de IA que correrá sobre la plataforma y tiene como objetivo proporcionar una verdadera IA general de código abierto para todos.

Aigarth transforma el poder computacional en entrenamiento de IA, permitiendo que los datos del mundo real y las computaciones externalizadas a través de máquinas oráculo enriquezcan y amplíen las capacidades de la plataforma.

La visión de un trinomio de expertos de talla mundial

  • El punto de vista científico: Inteligencia y cerebro, de la inteligencia biológica a la artificial

Desde una perspectiva científica, el Dr. José Sánchez, ha ofrecido una visión sobre las emociones y el desafío de replicar la inteligencia humana; la relación que existe entre la inteligencia biológica y la artificial, analizando los modelos del comportamiento humano planteando cuestiones como la posibilidad de una inteligencia artificial biológica, consciente e incluso onírica.

A su juicio, la importancia de la inteligencia y la personalidad como aspectos estables y fundamentales a menudo quedan eclipsados por discusiones sobre motivación y emociones. En su experiencia, la existencia de una inteligencia general trasciende habilidades específicas, abarca capacidades mentales como el razonamiento y promueve la resolución de problemas.

comprender la inteligencia como una capacidad general, estable y poderosa va más allá de las habilidades académicas tradicionales. La relevancia de la inteligencia artificial como un constructo que podría replicar la complejidad del cerebro humano plantea desafíos y oportunidades para la sociedad muy interesantes”.

Sánchez ha expuesto que muchas preguntas surgen a la hora de querer replicar la inteligencia humana en la artificial como: ¿Qué nivel de consciencia podrá tener una inteligencia artificial general? ¿Podrá dormir? ¿La podremos anestesiar o se podrá anestesiar a sí misma? ¿Podrá tener experiencias místicas? ¿Experiencias conscientes? ¿Podrá entrar en un síndrome vegetativo? ¿Cómo se moverá a sí mismo en su autoconocimiento si replicamos el cerebro?

Para Sánchez, “Lo que sí sabemos es que el intento de réplica del cerebro es algo muy ingenioso. La inteligencia es un constructo general biológico de los cerebros muy, muy sólido, que permite una gran predicción del comportamiento. La IA es un reto, pero también una necesidad para la sociedad”.

  • Impacto de la IA en la empresa, de la IA generativa y modelos del lenguaje (LLMs)

Para Elena González- Blanco, responsable de IA para EMEA Digital Natives en Microsoft y cofundadora de Clibrain aún hay mucho trabajo por hacer relativo a la investigación tecnológica, energética y de implementación.

“Con la inteligencia artificial generativa y la presencia de ChatGPT, se piensa que la IA acabará con nuestra inteligencia y nos llevará a un valle inquietante. Esta evolución ha sido un proceso prolongado que aún tiene mucho camino por recorrer, especialmente en el ámbito del lenguaje, donde los desafíos como la irregularidad lingüística han sido persistentes”.

González-Blanco ha enfatizado en que el reto lingüístico que tiene el desarrollo de la inteligencia artificial es fundamental. Aunque existe una IA que habla correctamente, domina el inglés y realiza traducciones, todavía queda mucho por hacer para infundirle toda la riqueza cultural y creatividad en nuestro idioma. Por lo tanto, “considero que se requiere una amplia investigación, abundantes datos y una parte significativa de nuestro ADN para lograr conseguir que estas máquinas avancen”.

Esta experta, investigadora de reconocido prestigio internacional, lidera POSTDATA, proyecto de investigación europeo de excelencia ERC sobre procesamiento del lenguaje y web semántica; ha compartido las que son, a su juicio, tendencias sobre el desarrollo de la IA y los modelos de lenguaje:

  • Transformación de las estructuras lingüísticas a vectores matemáticos:

Las estructuras sintácticas se representan como vectores matemáticos en un espacio tridimensional, lo que ha cambiado nuestra comprensión del lenguaje hacia un enfoque más matemático.

  • Complejidad de los modelos de machine learning y evolución de algoritmos:

Los modelos de machine learning, como BERT, se han vuelto cada vez más complejos, utilizando redes neuronales para procesar sistemas vectoriales y distribuir información. Sin embargo, entender estos modelos desde una perspectiva humana resulta desafiante, ya que se consideran cajas negras con un funcionamiento interno difícil de comprender.

  • Avances recientes y retos futuros en inteligencia artificial:

A pesar de los avances recientes en inteligencia artificial, como GPT-3 y GPT-4, aún enfrentamos desafíos importantes. La capacidad de los modelos para comprender y generar creatividad similar a la humana sigue siendo limitada, y la gestión de la diversidad cultural en la traducción y recomendación de contenido presenta dificultades. Sin embargo, estamos en una carrera emocionante hacia el desarrollo de modelos más avanzados que puedan abordar estos desafíos y llevar la inteligencia artificial a nuevos niveles.

  • La visión del profesor de máquinas: ¿True AI? Qué es esto

Como emprendedor en serie en ciencia, tecnología, arte y educación, David Vivancos, CEO de MindBigData y reconocido como el profesor de máquinas, con 24.000h dedicadas a la investigación en Inteligencia Artificial General, creador de la Base de Datos de Señales Cerebrales más extensa hasta la fecha ha destacado los factores que han contribuido a esta nueva era, dejando de manifiesto los desafíos y límites que presenta la IA, así como el concepto de aprendizaje automático y la transferencia de conocimientos a las máquinas.

Para el experto, existen tres tipos de IA: en primer lugar, la inteligencia artificial reducida, aquella en la que el ser humano ha logrado crear maquinas que pueden realizar una sola tarea y hacerla mejor que cualquier ser humano.

En segundo lugar, la general o generativa, una inteligencia que consideramos que es probabilística y tiene la característica de que tiene un mismo input puede dar distintos outputs por lo que entonces no se le puede considerar que tiene algo de generalidad y, finalmente la superinteligencia, lo que significa que los humanos han sido tan inteligentes y capaces de crear una máquina más inteligente que todos, replicando el cerebro humano.

“Esta posibilidad genera implicaciones profundas, ya que estaríamos creando una nueva especie más inteligente que nosotros mismos. Es complicado imaginar las consecuencias que esto nos traerá principalmente porque no tenemos suficiente capacidad intelectual para entenderlo todo completamente».

«Lo que sí puedo afirmar es que supondrá un cambio de paradigma que sacudirá todo. No sabemos si para bien o para mal, el tiempo lo dirá».

En síntesis, la IA se presenta como un horizonte prometedor, capaz de ampliar las fronteras de la capacidad humana tanto física como mental. Desde tiempos inmemoriales, los seres humanos han buscado mejorar sus destrezas mediante la creación de herramientas, y la IA parece se erige como la culminación de ese esfuerzo evolutivo.

El evento ha tenido como escenario a Wayra el pasado 11 de abril y promete ser el primero de una comunidad Qubic que promete ser disruptora y formadora líder en IA.

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