Entrevista Óscar Fuente Director y fundador de IEBS Business School

Por Óscar Domínguez

Óscar Fuente, Socio Fundador y Director de IEBS Business School, Director General de distintas empresas. Participa como inversor y/o Business Angel en otras:

Algunas de las preguntas de la entrevista:

¿Puedes hacer un pequeño repaso de su carrera profesional a modo de introducción para nuestros seguidores?

Eres Socio Fundador y Director de IEBS Business School, Director General de distintas empresas. Participas como inversor y/o Business Angel en otras como por ejemplo Glovo. ¿Cómo consigues sacar tiempo para todo?

Desde tu punto de vista, ¿Piensa que en España estamos preparados para la inminente transformación digital?

No cabe duda que ante este inminente cambio tenemos que estar formados y preparados. Vemos, (por todas las notas de prensa que nos llegan), que IEBS tiene una gran oferta formativa, pero ¿con que misión y visión se elabora dicha oferta formativa?

Para una persona que vea esta entrevista y este pensado en matricularse en IEBS ¿Cuál es el primer mensaje que le dejaría?

Blockchain podría cambiar la educación

Camino a cumplir un año de actividad, el Centro de Innovación Blockchain de Æternity ya es una realidad en el crecimiento de la tecnología de cadena de bloques en Uruguay.

Desde la dirección del Centro de Innovación y Emprendimientos de la Universidad ORT (CIE), Enrique Topolansky es uno de los responsables del proyecto que ha logrado capacitar a una nueva generación de desarrolladores para que blockchain forme parte del futuro profesional del país.

“Generamos comunidad para que empiecen a aparecer las primeras aplicaciones locales”,

Apuesta a que esta tecnología va a cambiar la educación en todas sus facetas, desde la dirección y la certificación, pasando por la docencia y terminando en el desarrollo curricular de los alumnos.

“Cuando este sistema este consolidado y sea adoptado va a permitir la desintermediación de una cantidad de actores bajando costos al sistema y generando un aumento de productividad muy grande”

A continuación, un resumen de la entrevista publicada en Medium

¿Cómo comenzaste en el mundo blockchain?

En la Universidad ORT de Montevideo. A partir del conocimiento de bitcoin, empezamos a buscar información de cómo funcionaba y nos enteramos de que había algo que lo sostenía llamado blockchain. Nos pareció sorprendente el potencial que podía tener.

¿Te resultó complejo comprender esta tecnología?

Al principio me pareció bastante difícil de entender el concepto de la descentralización, de los múltiples libros de registros replicados y cómo se hacía para actualizarlo. Todo eso funcionando con un sistema distribuido, y al mismo tiempo que sea tan confiable, era fácil de entender. Comprender cómo se producían esas replicas sin que hubiera fallos y errores.

¿Cómo desarrolla la ORT la tecnología blockhain?

En ORT tenemos el Centro de Innovación Blockchain de Æternity, que es un acuerdo entre la plataforma Æternity y el CIE de ORT. Con esta alianza se busca generar capacidades, porque hoy en Uruguay hay poca gente que sea capaz de programar esta tecnología, entonces desde el Centro estamos generando talleres de sensibilización, meetups, cursos de formación para profesores y programadores… Así generamos comunidad para que empiecen a aparecer las primeras aplicaciones locales.

Enrique Topolansky junto a Eduardo Mangarelli, decano de la Facultad de Ingeniería de la ORT, Yani Malajov, fundador de Æternity y parte del equpo de Æternity Americas en el Centro de Innovación de ORT.

¿Crees que blockchain tiene potencial para cambiar la educación?

Por supuesto que sí. En ORT creemos que blockchain tiene potencial en muchas áreas. En educación hay distintos sectores, como el área de certificados, donde permanentemente hay problemas de falsificación. Ahí blockchain puede tener mucho potencial. Otra área relacionada con la educación son los derechos de autor del profesorado. Podrías crear un nodo explicando la dinámica de un profesor y, a partir de ahí, con las modificaciones sucesivas sobre esa dinámica sabríamos toda la trazabilidad. Lo mismo podrías hacerse con los planes de estudio, las asignaturas de los alumnos, etc… Blockchain podría tener un gran potencial desde ese punto de vista.

¿Cuán cerca se está en Uruguay de implantar blockchain para evitar falsificaciones de títulos?

Ya hay ejemplos en la Universidad del Trabajo para implementar una solución de blockchain para los títulos que emiten. En ORT se estuvieron estudiando distintas alternativas y claramente vemos que va a ser algo necesario para que generar confianza en los títulos que se emiten.

¿Puede la carrera de un alumno respaldarse en blockchain?

A nivel curricular blockchain ofrece una nueva línea de oportunidades para que los estudiantes accedan a una tendencia tecnológica a través de la cual puedan desarrollar productos basados en cadena de bloques. A nivel de gestión, se podría configurar blockchain en lo que tiene que ver la historia de los estudiantes.

Los exámenes que dieron, como los fue, los trabajos que entregaron. De esa manera quedaría de forma inviolable toda la historia de ese estudiante con los documentos electrónicos que se generaron a lo largo de su carrera. Imaginémonos un diseñador que tenga todo el portfolio de los trabajos hechos en su carrera disponibles en blockchain para que puedan verlos y consultarlos los que él autorice. Se abren muchas posibilidades.

¿En Uruguay las empresas están familiarizadas con esta tecnología?

Se ha hecho un esfuerzo en el último año en dar a conocer blockchain. A nivel general, hay un porcentaje de empresas de punta que conocen del tema, pero en general las pymes están muy lejos de saber lo que es blockchain. Las empresas de tecnología todas lo saben y las que innovan, también. Pero cuando vamos a la adopción, si tienen sistemas operando en blockchain, son muy pocas las que ya lo han adoptado.

¿Qué sectores están más avanzados en Uruguay?

Claramente los sectores de logística. Después hay casos en los sectores de seguros y, ni que hablar, con lo que tiene que ver con trazabilidad de distintos tipos, ya sea de alimentos, sanitarios y productos.

¿Cuáles son los desafíos que tiene esta tecnología para su adopción en Uruguay?

Un primer desafío que tiene, y no solo en Uruguay sino a nivel mundial, es que se genere un estándar. Hoy por hoy hay muchas tecnologías emergentes que todavía están disputando su posicionamiento para convertirse en referentes.

Una cosa es el blockchain en general y otra cuando hablamos de cadenas de bloques de determinadas empresas, o proveedores, que desarrollan plataformas sobre esta tecnología.

Hoy por hoy, hay todo un tema de cuál va a ser el actor que se va a consolidar. Creemos que Æternity tiene gran potencial, que ha demostrado ser una de las blockchains más estables y que crece a mejor ritmo, pero la carrera se gana cuando uno llega a la línea y se ha consolidado como el referente. A su vez, hay oportunidades que tenemos que son increíbles porque cada vez más Internet necesita poder realizar transacciones de valores de manera segura y blockchain es una gran red de transacciones que permite garantizar la confianza entre personas. Cuando este sistema este consolidado y sea adoptado va a permitir la desintermediación de una cantidad de actores bajando costos al sistema y generando un aumento de productividad muy grande.

IEBS presenta el Master en Innovación para el Digital Officer

El objetivo es formar a profesionales para convertirlos en auténticos líderes digitales

Saber cómo beneficiarse de las nuevas tecnologías para aumentar el rendimiento de un negocio es la clave de cualquier empresa hoy en día. Esta responsabilidad recae sobre el Chief Information Officer (CIO). Por eso, para cubrir la alta demanda de este perfil, la escuela de negocios IEBS ha lanzado el Master in Digital & Strategic Information Officer.

El Chief Information Officer (CIO), como director de sistemas de información, dirige las acciones de exploración de nuevas tecnologías que, dentro de la organización, apuntalen el crecimiento. Para ello, el CIO debe saber de tecnologías emergentes y tener conocimientos sobre organización, gestión de proyectos y liderazgo.

El objetivo de IEBS es formar a profesionales para convertirlos en auténticos líderes digitales y cubrir las oportunidades que brinda la tecnología digital a las organizaciones.

En el Master in Digital & Strategic Information Officer los alumnos aprenderán de la mano de expertos del sector todo lo relativo a diseñar, ejecutar e impulsar con éxito proyectos de innovación, basados en tic, dentro de una compañía.

El programa está orientado a directores de proyectos, directivos y gerentes y profesionales digitales interesados en descubrir cómo innovar con la aplicación de las tecnologías emergentes y dirigir la empresa hacia este camino.

El claustro de profesores está formado por expertos del sector. La dirección del programa la encabeza Pascual Parada, CIO de IEBS y, entre los profesores, se encuentran profesionales como Miguel Macías, experto en innovación en modelos de negocio, Roberto Touza, experto Lean Startup y Business Angel y Alberto Herrera, Co-founder de Wacaflow y experto en Web Analyst.

En la primera convocatoria se han abierto un número muy reducido de 15 plazas y dará inicio a finales de mayo.

Para más información del programa: https://www.iebschool.com/programas/master-digital-strategic-information-officer/

Sobre IEBS Business School

IEBS, es la 1ª escuela nativa digital online en español del mundo. Su propósito es mejorar la sociedad con educación de calidad a un precio justo, gracias a la tecnología, la automatización y el uso de la inteligencia artificial. Está considerada la 1ª escuela de negocios online de España según el ránking del CSIC y la 2ª de Latinoamérica según el ránking Iberoamericano.

Blockchain y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): ¿un matrimonio imposible?

Blockchain es un instrumento muy discutido que, según algunos, promete inaugurar una nueva era de almacenamiento de datos y ejecución de código, que a su vez podría estimular nuevos modelos de negocio y mercados.

El impacto preciso de la tecnología es, por supuesto, difícil de anticipar con certeza ya que muchos se muestran escépticos sobre el impacto potencial de blockchain. En los últimos tiempos, ha habido mucha discusión en los círculos políticos, la academia y el sector privado con respecto a la tensión entre blockchain y el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea. De hecho, muchos de los puntos de tensión entre blockchain y el RGPD se deben a dos factores generales.

Primero, el RGPD se basa en una suposición subyacente de que, en relación con cada punto de datos personales, existe al menos una persona física o jurídica, el controlador de datos, a quien los interesados ​​pueden abordar para hacer valer sus derechos en virtud de la ley de protección de datos de la UE. Estos controladores de datos deben cumplir con las obligaciones del RGDP. Las cadenas de bloques, sin embargo, son bases de datos distribuidas que a menudo buscan lograr la descentralización al reemplazar a un actor unitario con muchos jugadores diferentes. La falta de consenso sobre cómo debe definirse el control (conjunto) obstaculiza la asignación de responsabilidad y rendición de cuentas.

En segundo lugar, el RGPD se basa en el supuesto de que los datos pueden modificarse o borrarse cuando sea necesario para cumplir con los requisitos legales, como los Artículos 16 y 17 del RGPD. Sin embargo, las cadenas de bloques hacen que la modificación unilateral de los datos sea onerosa a propósito para garantizar la integridad de los datos y aumentar la confianza en la red.

Artículo cortesía de:

Miguel Ángel Pérez Garcia, CEO & CO-Founder iCommunity Labs. (Plataforma de Blockchain as a service) Ingeniero Informático, doctorado en ingeniería de Telecomunicaciones, experto en transformación digital y tecnología Blockchain. Más de 20 años de experiencia en gestión de proyectos TIC y consultoría tecnológica, participando como asesor, consultor, coordinador y Project Manager en la gestión de grandes programas y proyectos, dentro del Plan de Transformación Digital del Ministerio de Defensa.

Becoming a winner at online slots: Dos and Dont’s

It would be wonderful if there was a way to determine which slots were going to payout and when. If that code was cracked, there would be some very rich people about, certainly. However, it wouldn’t be much fun to cheat the system. There would be no sport in it, no surprises. And the truth is that online slots can’t be ‘beaten’ or cheated. They work on a random number generator (RNG) system and that means a winner can’t be predicted. You can work out the chances of winning if you want to, giving you an idea of which games at Top10SlotGames to play and which to stay away from, but that’s about all.

Yet there are some tips that will help you get the most out of your online slot gaming time. You might not be able to predict when a win will come, but you can give yourself some better odds.

Do Set A Budget

Without a budget your online slot playing can get seriously out of control very quickly. You can spend more money than you intended to, not even realising that you have done so if you’re not paying attention to the setting you are playing with. When this happens, you can put yourself into financial difficulties, all for the sake of a game.

Have a specific budget in place before you start playing and you’ll never go wrong (as long as you stick to that budget, which is all-important, of course). Make sure that any money you are playing with is money you can afford to lose – a win is possible, but most of the time you won’t win, and it certainly can’t be guaranteed.

Don’t Pick Any Slot Machine

You might be of the opinion that all slots are the same and that it really doesn’t matter which one you pick to play, but this is not correct. In the past, you might have been forgiven for thinking this, but with the number of different themes, bonus games, and ways to play that exist today, you need to be sure you’re going to enjoy the game you’re playing and you’re not stuck with it because you paid money to play.

Try demo games first. You don’t have to spend any money (and you won’t win any either) and you can see if you like the game before you commit.

Do Bet Max On Progressive Slots

If you are playing progressive slots – and not everyone likes them but they are very popular – then there are some tips to help you. In order to have the best chance of winning, you need to bet the maximum of each spin. This is because there are some restrictions on who can win these progressive jackpots; you may need to spend a certain amount of money before you are eligible.

Not everyone is going to like betting the maximum you can since it means that your slots budget will be used up more quickly, but if you’re playing to win it’s the best strategy.

Brasil, COVID-19 e innovaciones en financiación: cuestiones a considerar

Considerada una de las economías más fuertes de Sudamérica, algunos pudieran pensar que Brasil es capaz de manejar los complejos retos que supone enfrentar una pandemia como el COVID-19. Sin embargo, hay que considerar el panorama en conjunto. No solo hay que evaluar a Forex como plataforma de financiación novedosa con Investir Hoje, por ejemplo. Las innovaciones en financiación de alternativas de ayuda humanitaria pueden ser clave para que Brasil supere esta dura prueba. Veamos cómo.

¿Es posible una implementación exitosa de soluciones blockchain?

Con el impulso de soluciones de logística e-commerce para pequeñas y medianas empresas, éstas buscan aliviar un poco la gran carga a la que están sometidas debido a que se busca frenar en la medida de lo posible la pandemia.

También, respecto a las empresas que buscan distribuir de manera segura y eficiente los insumos sanitarios y suministros alimenticios en áreas remotas, Blockchain como tecnología segura puede brindar soluciones como, por ejemplo, tarjetas con las cuales se puedan adquirir productos, especialmente en localidades alejadas, lo cual permitiría un descenso en la gran demanda al sistema financiero tradicional, respecto a la entrega de subsidios.

En tal sentido, no podemos dejar de tratar la implementación necesaria de sistemas transaccionales basadas en criptomonedas, especialmente en aquellas de baja denominación y cuyo despliegue en las zonas menos favorecidas sea el más rápido y efectivo posible.

La finalidad es que las personas puedan valerse, por ejemplo, de un subsidio por parte de fundaciones de ayuda humanitaria, y que tal subsidio lo use la población vulnerable mediante tarjetas y cajeros de criptomonedas, para comprar alimentos y medicinas evitando exponerse al contagio por manipulación de dinero en efectivo. Esto lo necesita la población, debido a que actualmente Brasil tiene una tasa de contagio del COVID-19 sumamente elevada.

La alta tensión entre el gobierno federal y el de las provincias

Mientras que ministros claves en el manejo de la crisis como Guedes y Braga Netto prometen acciones mancomunadas, hay una gran tensión entre la administración de Bolsonaro y algunos gobernadores locales en cuanto a priorizar la salud o la economía durante la crisis del COVID-19.

Con un crecimiento económico insuficiente para el 2020, una recesión que sigue teniendo efecto, y la cifra de fallecidos aumentando en las últimas 24 horas, el gobierno federal y las provincias tienen que llegar a un acuerdo mínimo sostenible respecto a las acciones a tomar contra el COVID-19.

De esta manera, las innovaciones en cuanto a la financiación de ayuda podrán prosperar y tener resultados realmente notables, que puedan tener un efecto positivo en la recesión que se avecina para el gigante sudamericano.

Hemos visto que la situación actual de Brasil dista mucho de ser algo que pueda ser resuelto sin la cooperación de los principales sectores del país. Es impostergable la consideración y aplicación de alternativas innovadoras y sostenibles para hacer frente al COVID-19 de tal forma que la economía pueda recuperarse lo más rápido posible. Este no solo es tiempo de crisis, sino también de oportunidades de crecimiento inéditas en Sudamérica, y de las cuales se pueden obtener aprendizajes muy valiosos en el tiempo.

¿Cuánto vale algo?

Podcast Nº 610 donde Juan Haro nos explica el valor real de las cosas.

Artículo y Podcast cortesía de:

Juan Haro (Formador, inversor y empresario, fundador de La Escuela de Inversión y del Club de Inversores en Inmuebles) impartió el webinar: «Cómo conseguir más rentabilidad a tu dinero». Juan Haro es el autor del libro «Los trucos de los ricos». 92 trucos para Multiplicar tu dinero, Proteger tu patrimonio y Reducir tus impuestos legalmente.

Rentabilidad de fondos en 2020

En el capítulo de hoy, Eusebio Gómez nos trae, la rentabilidad a cierre de 30 de Abril, de los principales fondos que tengo en el radar inversor, Tanto de Renta Variable, Mixtos, Renta Fija, y Materias Primas.

Artículo y Podcast cortesía de:

Eusebio Gómez, Asesor financiero, experto en establecer relaciones a largo plazo.

Aportamos soluciones inteligentes para la toma de decisiones

Entrevista Antonio García Rouco, EMEA & Latin America MD en GDS MODELLICA

Por Óscar Domínguez

Antonio García Rouco, Ingeniero por la Universidad Politécnica de Madrid, y MBA por el Instituto de Empresa. Antonio tiene más de 23 años de experiencia en diseño de estrategias y experiencia en implementación combinada con el desarrollo de personas. Ha ocupado puestos de liderazgo ejecutivo internacional y regional para diferentes compañías multinacionales, desde operaciones, ventas y marketing hasta administración general.

Eres EMEA & Latin America MD en GDS MODELLICA, empresa en la que llevas una brillante carrera. ¿Puedes contarnos un poco sobre tu trayectoria profesional desde tus comienzos hasta hoy?

Como ingeniero informático siempre me ha llamado la atención el cómo la tecnología podía ayudar a automatizar y acelerar las decisiones en muchos procesos que afectan a nuestro devenir cotidiano. Esto que, hace unos años, pertenecía al campo de la ciencia ficción con personajes míticos como “Hall 9000” en “2001: una odisea del espacio”, ha evolucionado a ser parte, cada vez más, de nuestro día a día. Hoy la tecnología permite consolidar y analizar un inmenso cúmulo de datos que arrojan información clave para la toma de decisiones que pueden y tienen una fuerte influencia en nuestra vida diaria.

Pensemos en sistemas capaces de entender automáticamente el entorno, a partir de un flujo de datos provenientes de sensores combinados con algoritmos de inteligencia artificial que a partir de dicho entendimiento puedan establecer planes de actuación concretos o, en otro contexto diferente, en algo tan cotidiano como los millones de autorizaciones de transacciones de compra de tarjeta de crédito en nuestro país que son evaluadas y autorizadas, o no, por algoritmos inteligentes.

Mi carrera profesional siempre ha estado ligada al ámbito de la utilización de fuentes masivas de datos y al uso de algoritmos y sistemas de decisión que, bien utilizados, facilitan considerablemente nuestra vida diaria. Después de trabajar muchos años en compañías multinacionales líderes en estos sectores, he recalado GDS Modellica donde mediante una combinación de tecnología, innovación y visión creo que estamos logrando, por un lado, ser punteros en este campo y, por otro, divertirnos enormemente que, sin duda, es el otro vector de motivación.

Con oficinas en todo el mundo, GDS MODELLICA es una compañía de software. ¿Cómo ayudan a otras compañías a tomar las mejores decisiones empresariales?

Como decíamos, tecnologías tales como Big Data o la utilización de algoritmos decisionales más o menos complejos, hacen posible a las empresas mejorar su competitividad y rentabilidad permitiendo una mejor experiencia de uso a sus clientes, prever sus necesidades futuras y, de algún modo, adelantarse a las tendencias del mercado.

Fundada hace casi dos décadas, GDS Modellica es una multinacional con presencia en más de 36 países que a partir de una escucha activa y constante de las necesidades de clientes, ha sido y es capaz de generar tecnologías avanzadas mediante el uso de un conjunto de técnicas analíticas relacionadas con la gestión de decisiones y la definición de inteligencia de negocio. Ayudamos a las empresas a tomar miles o millones de decisiones, en su día a día, de una manera ágil, precisa y consistente, y a los clientes de dichas empresas a mejorar su experiencia de usuario al obtener un trato altamente personalizado.

Ha sido y es capaz de generar tecnologías avanzadas mediante el uso de un conjunto de técnicas analíticas relacionadas con la gestión de decisiones y la definición de inteligencia de negocio. Ayudamos a las empresas a tomar miles o millones de decisiones, en su día a día, de una manera ágil, precisa y consistente, y a los clientes de dichas empresas a mejorar su experiencia de usuario al obtener un trato altamente personalizado.

En estos años hemos colaborado con cientos de instituciones de crédito y otras organizaciones aportando “soluciones inteligentes para la toma de decisiones” adaptadas a sus necesidades individuales y mercados específicos. Estamos hablando de decisiones del tipo: ¿concedo o no un crédito, o una tarjeta?, ¿con qué condiciones?, ¿autorizo una transacción bancaria?, o ¿cuál es la oferta más adecuada para este cliente particular o aquella empresa?

¿Háblanos de las soluciones de GDS MODELLICA?

GDS Modellica ofrece tecnología analítica para la toma de decisiones en sectores tales como Banca, Seguros, Retailers, Utilities, Telco, etc. El objetivo es ayudarles a tener un trato personalizado, gestionar el riesgo individual de cada transacción, combatir el fraude, cumplir con la normativa, etc. En definitiva, se trata de generar relaciones rentables con cada uno de sus clientes gracias al uso masivo de algoritmos y datos. Como es obvio eso constituye el primer pilar, el segundo es que las decisiones que tomen los algoritmos, basadas en las enseñanzas y parametrizaciones recibidas, sean las adecuadas. Para ayudar a esa correcta implantación de las estrategias de negocio, nuestros consultores, a partir de la experiencia con muchos clientes en diferentes partes del mundo, son capaces de aconsejar sobre las mejores prácticas de mercado y en como implantar la lógica adaptada a la realidad de cada entidad y mercado.

Esta tecnología decisional está disponible para ser usada en la nube (DaaS, Decisions as a Service) o desde el propio entorno de la entidad, sea este tradicional o de Big Data, mediante el uso de algoritmos tradicionales o de Machine Learning. Todo el software base está construido utilizando estándares de mercado, tales como Java, Web Services, etc. con el objetivo de que cualquier solución de la compañía sea integrable con prácticamente cualquier entorno legacy que puedan tener las entidades usuarias.

Por bajar un poco más a lo concreto, la compañía ofrece soluciones en la toma de decisión que cubren aspectos como, a partir del comportamiento del cliente y un toda una serie de informaciones poder predecir probabilidades de compra con las que generar campañas comerciales individualizadas, decidir bajo qué condiciones se le concede o no a alguien un crédito, evaluar si una transacción electrónica es o no un fraude, generar estrategias individualizadas para recobrar un impagado o ser capaces de generar inteligencia que permita cumplir con estrictas normativas gubernamentales.

Entre las soluciones que aporta GDS MODELLICA me llama la atención Fraud Engine y IFRS9 Impairment Management, ¿Puede explicar de una manera sencilla como funcionan ambas soluciones?

El fraude está evolucionando al ritmo que lo hace la tecnología, por lo que la innovación es clave para adelantarse a los defraudadores. La gestión del riesgo está inmersa en un vertiginoso proceso de cambio como consecuencia del cambio de paradigma en la concesión del crédito con una fuerte tendencia hacia el trato individual, la digitalización y la multicanalidad. Pensemos como, en este entorno, los robos y filtraciones de datos pueden permitir a los cibercriminales tener un acceso más fácil a información personal con la consecuente apropiación de identidades reales o a construcción de otras virtuales. Esta nueva economía implica un más bajo nivel de interacción personal, lo que permite a los estafadores ocultarse detrás de identidades robadas o inventadas: facilita abrir cuentas y tener acceso a dinero, bienes y servicios que no se tienen intención de pagar. La solicitud de créditos empleando mecanismos fraudulentos de suplantación de identidad ha provocado un ascenso de impagos en las entidades bancarias muy importante. Esto también ha sido potenciado por el llamado “fraude interno”.

Desde GDS Modellica disponemos de soluciones inteligentes que permiten combatir el fraude utilizando algoritmos basados en las últimas tecnologías decisionales y de Machine Learning los cuales, combinados con múltiples fuentes de datos tales como validación digital, huella en redes sociales, Deep web, información de crédito, etc. permiten a las entidades detectar anticipadamente y evitar una gran parte de este fraude.

En el ámbito de la regulación, normativas como IFRS, cálculo de capital regulatorio, etc. han generado una carga adicional de trabajo a las entidades. Algunas han sabido ver en ello una ventaja competitiva con impactos positivos en su cuenta de resultados. En la compañía hemos querido contribuir a la simplificación de estos procesos con tecnología que permita la implementación de modelos lógicos complejos en entornos altamente configurables, de fácil gestión y validación. Estas soluciones permiten hacer grandes volúmenes de cálculos, simular escenarios, etc., que cumpliendo con la normativa logran generar ventajas competitivas a partir del uso eficiente de los recursos de capital.

Cuéntanos que tecnologías utilizáis y para qué

Todas las soluciones de GDS Modellica están basadas en tecnología propia, que han sido desarrolladas con tres criterios básicos: soluciones hechas para ser utilizadas por usuarios finales, no tecnólogos, soluciones capaces de integrarse en cualquier entorno final y soluciones potentes, escalables y con capacidad de proporcionar las funcionalidades necesarias para asegurar que la lógica que está poniendo en producción es la que quiere poner. Esta tecnología, que es la base de las soluciones que GDS Modellica ofrece a sus clientes cuenta con piezas de software base tales como:

  • Gestión de Decisiones: GDS Modellica cuenta con una de las arquitecturas de Decisión más avanzadas del mercado con capacidad para ser ejecutada en ambientes clásicos o de Machine Learning. Esta arquitectura puede ser ejecutada tanto on-premise como on the Cloud en entornos tradicionales (Windows, Linux, Unix…) o Big Data (Spark, Flink, …). Diversos tests y pruebas efectuadas la han situado como unos de las opciones más rápidas del mercado y con funcionalidades más potentes.
  • Gestión de Datos: GDS Modellica cuenta con DataView, una de las suites de datos con más conectores a nivel mundial. Disponemos de conectores a más de 350 fuentes de datos en todo el mundo (Credit bureaus, Verificación ID, AML, etc.). Esta tecnología permite conectarse a cualquier fuente propia de datos del cliente para incorporar esta información al proceso de decisión.
  • Analíticas Avanzadas: GDS Modellica dispone de diferentes tecnologías que permiten sacar partido a las técnicas analíticas más avanzadas, como es la Inteligencia Artificial o el Machine Learning. En este sentido es posible ejecutar de forma nativa, o a través de PMML, modelos basados en R o Python. Además, contamos con Web Decision Inteligence que permite la monitorización y seguimiento de cualquier modelo analítico de forma potente y sencilla o con soluciones como OMLT, una herramienta que nos permite llevar a cabo el entrenamiento dinámico de modelos de Machine Learning.
  • Gestión de Workflows: La tecnología Case Center de GDS Modellica permite a nuestros clientes gestionar de forma gráfica y amigable workflows, pantallas o colas de trabajo en sus procesos de contratación, fraude, recobros, etc.

¿A qué sectores estáis llegando a nivel internacional? y ¿en España?

GDS Modellica tiene un ámbito global y multisectorial y aunque su mayor foco está puesto en las entidades financieras como son Bancos, Financiación al Consumo y Fintechs, también trabajamos de manera regular con sectores como los Seguros, Utilities y Telco entre otros. Se trata, en definitiva, de implementar tecnología de gestión de decisiones en aquellas industrias donde su cadena de valor se pueda ver claramente beneficiada.

Desde GDS Modellica tenemos claro que cada vez más compañías de múltiples sectores necesitan cada vez más de la implementación de inteligencia de negocio en sus procesos al objeto de, entre otras cosas. Cubrir esa brecha digital necesaria para conectar con las nuevas generaciones que ya están ahí. Aquí en España contamos como clientes, entre otros, con tres de los principales grupos bancarios del país o con grandes compañías de gas y electricidad o distribución.

En cuanto a DECISIONS AS A SERVICE, Nos puedes concretar en qué consiste brevemente.

Decision as a Service (DaaS) es un concepto que GDS Modellica está potenciando en el mercado desde hace unos años y que permite a nuestros clientes gestionar decisiones en modo servicio, a través de una única API, y sin tener que hacer grandes desembolsos en compra de licencias y proyectos de implantación. DaaS es una manera de democratizar este tipo de tecnologías, hace unos años solo al alcance de grandes empresas. Con esta fórmula es posible que casi cualquier compañía pueda implementar las ventajas de una gestión inteligente de decisiones en su cadena de valor, basadas en su estrategia específica y pagando por lo que realmente utiliza y necesita.

A través de este servicio se tiene un acceso flexible y en tiempo real a fuentes de datos, modelos analíticos, algoritmos decisionales, etc. Se cambia el enfoque de la implementación de soluciones a uno más centrado en su utilización desde entornos en la nube. Los beneficios, desde un punto de vista funcional son los mismos que si lo tuviésemos implementado en nuestro entorno. Se puede empezar implementando una inteligencia limitada a una etapa del ciclo del cliente (por ejemplo, admisión) para, a posteriori, agregar características y funcionalidad a medida que nos expandimos a través del resto del ciclo de valor de nuestro proceso de negocio.

Esto permite a nuestros clientes hacer un uso más eficiente de sus recursos de inversión al tiempo que puede implementar de una manera gradual inteligencia en sus procesos de negocio.

En cuanto a la privacidad y funcionamiento, basadas en las mejores prácticas y normas internacionales, este tipo de servicios ofrecen múltiples capas de seguridad lógica y física, así como toda una arquitectura orientada a la recuperación de desastres.

Ahora que tanto se habla de la banca abierta, ¿Cuales son los beneficios que aporta GDS Modellica al Open Banking?

Actualmente, las entidades bancarias están en constante evolución, tanto para adoptar la innovación que requiere el nuevo perfil de clientes, como para adaptarse al cambiante marco regulatorio y a la era post crisis. El sector cada vez tiene menos que ver con el modelo tradicional en el que para cualquier gestión era necesario acudir a una sucursal en horario comercial. Se está imponiendo un modelo de negocio que sitúa al cliente en el centro de la estructura de servicios y productos en un entorno multicanal disponible las 24 horas del día los siete días de la semana.

Este nuevo tiempo requiere el desarrollo de un profundo conocimiento de los clientes y para ello, es necesario recopilar y procesar información, segmentar y detectar necesidades y anticiparse a ellas.

El Open Banking pretende ayudar a los bancos en la implementación eficiente de este nuevo paradigma, al tiempo que permite dotar a los particulares de un mayor control sobre sus datos financieros, que podrán compartir libremente con terceros.

Los bancos poseen información muy valiosa de sus clientes y este nuevo escenario les obliga a compartirla con quien el propietario de los mismos (el consumidor) designe y autorice. A cambio, estos terceros podrán prestar servicios adicionales siempre que se hayan convertido en entidades reguladas y supervisadas por el regulador. También permite a las entidades financieras acceder a los datos bancarios en otras entidades, accediendo a una información valiosa en múltiples procesos internos de evaluación y decisión. En la práctica, esto implica que si, por ejemplo, quieres comprarte un coche, el propio comercial podrá ofrecerte financiación en tiempo real con las mejores condiciones, ya que podría tener acceso a tu información bancaria y la podrá utilizar en procesos automatizados de decisión.

Desde GDS Modellica simplificamos el acceso y utilización de estos datos creando, a partir de esta información, librerías de indicadores y variables que pueden ser utilizadas directamente en la creación de modelos analíticos y decisionales para ser utilizados en el ciclo de crédito. Por medio de la generación de múltiples indicadores y su utilización con los algoritmos adecuados, facilitamos a las entidades financieras la minimización de los riegos de crédito y fraude y se mejora de manera notable la experiencia del consumidor.

Con la pandemia del COVID-19 ¿Se ha visto implementado el open banking?, ¿Cómo afectará? Piensa que habrá un antes y un después ….

Esta pandemia va a impactar en la cuenta de resultados de las entidades de crédito y en sus recursos propios. Con la situación evolucionando cada día, resulta muy difícil estimar la severidad de esta crisis, pero lo que sí es seguro es que los canales digitales van a salir fortalecidos y esto impulsará sin duda el Open Banking, si bien es importante que la normativa PSD2 termine de implantarse y sea efectiva, pues todavía su completa ejecución no se ha llevado a cabo.

Las entidades apostaran por situar al usuario, y no al producto, en el centro de la organización. Hoy ya, la mayoría de los usuarios demanda acceder a sus servicios financieros desde múltiples dispositivos y en pocos segundos en lugar de tener que desplazarse hasta la sucursal más cercana. La Inteligencia Artificial (IA), los algoritmos de comprensión del lenguaje natural serán piezas que ayudarán a prestar servicios cada vez más personalizados.

Esto permitirá a la banca, que hasta ahora ha tenido un conocimiento más superficial de sus clientes y un papel más “reactivo”, a conocer los hábitos de sus usuarios y ofrecer una oferta individualizada basada en sus propios gustos. Algo parecido a lo que llevan tiempo haciendo Amazon o Apple pero aplicado al sector financiero.

¿En qué medida la PSD2 reduce los riesgos tanto a clientes como a entidades financieras o terceras?

La directiva sobre Servicio de Pagos, PSD2, incrementa la confianza del consumidor al reforzar las medidas asociadas a la prevención del fraude al tiempo que permite a los usuarios acceder a soluciones más ajustadas, innovadoras y rentables. Este nuevo marco regulatorio aporta muchas ventajas para el consumidor como una mayor transparencia e información en temas como el gasto asociado a cada una de las operaciones que realice, a las condiciones de las mismas, plazos, etc. y esto sin coste alguno aparejado. Además, establece una limitación de la responsabilidad e insta a la implementación de medidas de autentificación reforzada.

Las entidades podrán simplificar su operativa diaria y permitir a sus clientes disfrutar de una experiencia de usuario mucho más satisfactoria implementando la tecnología e inteligencia apropiada para este nuevo paradigma. En este sentido, como ya he comentado, desde GDS Modellica proporcionamos soluciones decisionales y tecnología de aprendizaje automático que, basadas en múltiples fuentes de datos, permite combatir el fraude y construir relaciones rentables entre todas las partes implicadas.

Desde el punto de vista de una empresa, ¿Cómo me podéis ayudar?, ¿qué me podéis ofrecer?,¿ por qué os tengo que contratar?

Los datos muestran que la tendencia hoy en día en las generaciones más jóvenes es la de preferir relacionarse con las entidades vía online o móvil, a través de aplicaciones, redes sociales, etc. Entender la digitalización y la toma de decisiones a partir del análisis de datos como un valor básico del negocio de muchas empresas, es empezar a entender este nuevo escenario. Seguir considerando la inteligencia en los procesos de negocio como un coste o como una herramienta secundaria será probablemente algo de lo que arrepentirse en el futuro próximo.

El uso de herramientas de Big Data y de Inteligencia Artificial genera grandes oportunidades y beneficios que pueden mejorar los procesos de negocio, pero también para los clientes que ven cómo se mejora la ciberseguridad, la prevención del fraude o su satisfacción con productos y servicios cada vez más acordes con sus necesidades.

Desde GDS Modellica aportamos este know-how, aportamos algoritmos y mejores prácticas que hacen posible desplegar la inteligencia que aprende de la experiencia. Es la entidad la que define hacia donde quiere ir y decide en cada momento como esta estrategia debe de adaptarse a sus objetivos de negocio, nosotros aportamos la tecnología y las mejores prácticas para ayudar a implementarla. Disponemos de tecnología y conocimiento para apoyar los procesos de decisión para todos los productos y servicios de la entidad, para entregar una experiencia omnicanal diferenciadora al cliente final: decisiones que van desde la obtención de una tarjeta a través de un proceso digital en minutos hasta evaluar un crédito para consolidar deudas usando un smartphone, tablet o computador, etc.

Para terminar ¿Cuáles son los objetivos de GDS MODELLICA a corto y medio plazo? ¿Hacía donde se dirigen vuestros retos y desafíos?. ¿Cuáles son vuestros proyectos futuros?

La digitalización y la incorporación de inteligencia a los procesos de negocio es una tendencia que está siendo impulsada por las actuales circunstancias, la mejora de la experiencia del consumidor y el empuje tecnológico.

Una de las grandes fortalezas de GDS Modellica y por la que nuestros clientes nos eligen es la de haber sabido adaptar nuestras soluciones a las necesidades del mercado. El saber escuchar y poner nuestros mejores esfuerzos en hacer realidad las necesidades percibidas. Nuestras tecnologías tienen que adaptarse a las necesidades cambiantes del cliente. La innovación es un factor fundamental en la estrategia que debe de seguir permitiéndonos estar preparados para ese cambio constante. Ese es un objetivo del cual hacemos votos de renovación todos los comienzos de año.

El inconformismo bien entendido forma parte de nuestro ADN y en este sentido seguiremos aportando soluciones novedosas que combinen lo último en tecnología con las necesidades y tendencias reales de nuestros clientes aportando una diferenciación con respecto a otras ofertas de mercado. Estamos hablando de Digitalización, PSD2, Analítica Avanzada (ML y AI), Big Data, Cloud, entre otros.

En 2020 seguimos impulsando soluciones como el Onboarding Digital que permite gestionar un proceso de contratación de crédito de principio a fin a través de canales interactivos con el uso de bots y lenguaje natural o lo que llamamos “Bank Transaction Analytics” que permite sacar todo el partido de la información que proporciona el Open Banking, por ejemplo.

¿Puedes añadir cualquier comentario a modo de colofón que consideres, que se haya pasado por alto, que no ha dado tiempo y que podría tratarse otro día… y que muchas empresas están demandando y vosotros tenéis la solución?

Está claro que empresas como Google, Amazon, Facebook o Apple hace ya años que expandieron su negocio del que originalmente las hizo crecer. Estas empresas se han adentrado ya en muchas industrias y están ya haciéndolo también en el mercado de productos financieros. Una de las fundamentales fortalezas que estas entidades poseen es la información y sus procesos inteligentes para dirigir su negocio a partir de los datos.

La digitalización y la incorporación de inteligencia a los procesos de negocio es una tendencia que está siendo impulsada por la mejora de la experiencia del consumidor, el empuje tecnológico y los beneficios económicos a las empresas que la están implementando en su estrategia.

Antes de hablar de compañía con presencia global, en GDS Modellica definimos nuestros objetivos y estrategia como una oportunidad de incrementar valor por parte de la organización para nuestros clientes y en este sentido estamos hablando de un proceso dinámico con un objetivo que se basa en conseguir adaptarse a estos cambios y retos del mercado.

Hay que introducir elementos nuevos de innovación en ella, al mismo tiempo relacionado con el factor tiempo, el cual supone un elemento clave en el que tenemos que convertir ideas en realidades.

Nuestras tecnologías tienen que adaptarse a las exigencias del cliente. Es fundamental que la organización tenga un gran conocimiento de las necesidades del cliente y tener en cuenta que estas son cambiantes.

Cuando formulamos la estrategia, ésta debe incluir un elemento importante de innovación con el fin de que la compañía crezca en áreas o capacidades nuevas.

La innovación es un factor fundamental en la estrategia, que supone estar preparados para el cambio constante.

Primera Batalla solidaria entre comunidades Blockchain

El próximo 15 de Mayo algunas de las principales comunidades de Blockchain de España se unirán para luchar contra el COVID-19.

El evento tiene lugar a través de la plataforma Watafan y en el enlace creado para tal fin http://batallasolidaria.com, donde nueve comunidades escalarán posiciones gracias a las donaciones de 5€ que los usuarios harán apoyando su comunidad preferida.

La iniciativa parte de Toni Moral, ex jugador de futbol profesional que siempre ha tenido alma de emprendedor. Ha construido la primera plataforma (Watafan) que utiliza tokens especiales no fungibles además de Bitcoin para tarjetas comerciales digitales autografiadas.

La finalidad de esta plataforma es que los famosos puedan compartir sus autógrafos digitales, o conmemoraciones de eventos especiales con sus fans, sin importantar las barreras espaciales o temporales.

El objetivo es recaudar 1.500 € en 24h, que es lo que durará la batalla. Todos los fondos que se consigan irán en su integridad a Unicef España, para combatir el COVID-19

Los participantes de la batalla son las comunidades de Blockchain en España de EthicHub, Floc, Crypto Birds, Tutellus, Agora, Non Central Conf, Bitcobie, Bit2Me, Blockchain España.

Esta campaña está patrocinada por la plataforma de smart contracts más poderosa protegida por la red bitcoin como es RSK

Cada aportación de 5€ apoyará a una de las comunidades Blockchain con el objetivo de ganar esta batalla, una carrera donde el primer podio es la solidaridad y la lucha contra el COVID-19.

Los participantes entrarán en el sorteo de una de las watacards que cada comunidada ha diseñado basándose en un motivo muy especial para el mundo cripto como es el Halving.

En la actualidad la plataforma es totalmente gratuita y cada uno de los cromos o watacards que se crean generan un activo que no tiene fecha de caducidad.

Enlace batalla solidaria: http://batallasolidaria.com

Fecha de inicio: 15 de Mayo a las 17:00 Fecha final: 16 de Mayo a las 17:00